Математическая статистика. Начало

Настоящая книга позволит вам быстро освоить азы математической статистики и научиться решать наиболее распространённые задачи стандартного вузовского курса. Материал предназначен для студентов-заочников и других читателей, которые хотят в самые короткие сроки освоить практику.

Поехали:

1. Основы математической статистики

1.1. Понятие предмета
1.2. Генеральная и выборочная совокупность
1.3. Основной метод математической статистики

2. Вариационные ряды

2.1. Дискретный вариационный ряд
2.1.1. Полигон распределения
2.1.2. Эмпирическая функция распределения
2.2. Интервальный вариационный ряд
2.2.1. Гистограмма частот
2.2.2. Гистограмма относительных частот
2.2.3. Эмпирическая функция распределения для ИВР
2.3. Вариационные ряды – главное (итоги)

3. Основные показатели статистической совокупности

3.1. Показатели центральной тенденции
3.1.1. Генеральная и выборочная средняя
3.1.2. Мода
3.1.3. Медиана
3.1.4. Как вычислить среднюю, моду и медиану интервального ряда?
3.2. Показатели вариации
3.2.1. Размах вариации
3.2.2. Среднее линейное отклонение
3.2.3. Генеральная и выборочная дисперсия
3.2.4. Исправленная выборочная дисперсия
3.2.5. Вычисление дисперсии по формуле
3.2.6. Среднее квадратическое отклонение
3.2.7. Коэффициент вариации
3.3. Итоги по главе

4. Статистические оценки параметров генеральной совокупности

4.1. Точечные оценки
4.2. Интервальная оценка и доверительный интервал
4.3. Оценка генеральной средней нормально распределенной совокупности
4.3.1. Если известно стандартное отклонение генеральной совокупности
4.3.2. Если генеральная дисперсия нормального распределения не известна
4.4. Оценка генеральной дисперсии нормально распределенной совокупности
4.5. Повторная и бесповторная выборка
4.6. Оценка генеральной средней по повторной и бесповторной выборкам
4.7. Оценка генеральной доли
4.8. Итоги по главе

5. Статистические гипотезы

5.1. Понятие статистической гипотезы
5.2. Нулевая и альтернативная гипотезы
5.3. Ошибки первого и второго рода
5.4. Процесс проверки статистической гипотезы
5.5. Гипотеза о генеральной средней нормального распределения
5.5.1. Если генеральная дисперсия известна
5.5.2. Если генеральная дисперсия НЕ известна
5.6. Гипотеза о законе распределения генеральной совокупности
5.7. Критерий согласия Пирсона
5.8. Итоги по главе

6. Группировка данных

6.1. Основные виды группировок
6.2. Структурная группировка
6.2.1 Равноинтервальная группировка
6.2.2. Равнонаполненная группировка
6.3. Перегруппировка
6.4. Аналитическая группировка
6.5. Комбинационная группировка
6.6. Итоги по главе

7. Элементы корреляционно-регрессионного анализа

7.1. Графическое изображение эмпирических данных
7.1.1. Диаграмма рассеяния
7.1.2. Корреляционное поле
7.2. Эмпирические линии регрессии
7.3. Модель пАрной линейной регрессии
7.3.1. Уравнение линейной регрессии Y на X
7.3.2. Линейный коэффициент корреляции
7.3.3. Коэффициент детерминации
7.3.4. Второй способ решения
7.3.5. Как решить задачу в случае комбинационной группировки
7.3.6. Уравнение линейной регрессии X на Y
7.4. Корреляционная зависимость и причинно-следственная связь и итоги по главе

8. Макеты и решения, а также Приложения и Калькулятор доступны в полной версии.

Полную и свежую версию этой книги в pdf-формате можно найти здесь.

Также вы можете изучить эту тему подробнее – просто, доступно, весело и бесплатно!