Ваш репетитор, справочник и друг! Математическая статистика – краткий курс для начинающих |
2.2.3. Эмпирическая функция распределения интервального рядаОна определяется точно так же, как в дискретном случае: , где – количество вариант СТРОГО МЕНЬШИХ, чем «икс», который «пробегает» все значения от «минус» до «плюс» бесконечности. Но вот построить её для интервального ряда намного проще. Находим накопленные относительные частоты: И строим кусочно-ломаную линию, с промежуточными точками , где – правые концы интервалов, а – относительная частота, которая успела накопиться на всех «пройденных»
интервалах: Напоминаю, что данная функция не убывает, принимает значения из промежутка и, кроме того, для ИВР она ещё и непрерывна. Эмпирическая функция является аналогом функции распределения НСВ и приближает теоретическую функцию , которую теоретически, а иногда и практически можно построить по всей генеральной совокупности. Помимо перечисленных графиков, вариационные ряды также можно представить с помощью кумуляты и
огивычастот либо относительных частот, но в классическом учебном курсе эта дичь редкая, и
поэтому я не буду останавливаться на ней этой книге. Скажу только, что у вас вряд ли возникнут проблемы с их построением в
случае такой необходимости. Как быстро составить ИВР при большом объёме выборки? (Ютуб) Но не всё так сурово. Во многих задачах вам будет дан готовый вариационный ряд: Пример 7 Выборочная проверка партии чая, поступившего в торговую сеть, дала следующие результаты: Проверяем свои навыки работы в Экселе! (исходные числа и краткая инструкция прилагается) И на всякий случай краткое решение для сверки есть в конце книги. Иногда встречаются ИВР с открытыми крайними интервалами, например: И самое важное по главе, обязательно прочитайте, тут немного:) 2.3. Вариационные ряды – главное |
|