7.3.3. Коэффициент детерминации

Если объяснять просто, то значения успеваемости варьируются (колеблются) под воздействием множества факторов, как неслучайных, так и случайных. И возникает вопрос, а насколько ВЕСОМО влияние именно прогулов?

– коэффициент детерминации показывает долю вариации признака-результата , которая обусловлена воздействием признака-фактора .

Очевидно, что . В нашей задаче: – таким образом, в рамках построенной модели успеваемость на 51,74% (умножили на 100) зависит от количества прогулов. Оставшаяся часть вариации успеваемости (48,26%) обусловлена другими причинами. И красный цвет тут был не случаен:

Результаты подобных задач не являются какой-то «абсолютной истиной»,
это всего лишь одна из математических моделей!

Так, если бы эмпирические точки располагались примерно вдоль параболы, то, разумеется, мы бы получили плохую модель с низкими показателями . Но это вовсе не означает, что корреляционная связь слабая, она просто нелинейная. Ну а теперь:

7.3.4. Второй способ решения

7.3.2. Линейный коэффициент корреляции

| Оглавление |