3.2.2. Среднее линейное отклонение

– есть среднее арифметическое абсолютных отклонений всех значений статистической совокупности от средней. Это формула для несгруппированных статистических данных.

Если же в нашем распоряжении есть сформированный дискретный либо интервальный вариационный ряд, то формула будет такой:

, где – варианты (для дискретного ряда) либо середины частичных интервалов (для интервального ряда), а – соответствующие частоты.

Напоминаю, что маленькая буква обычно используется для выборочной совокупности, а большая – для генеральной: – объём ген. совокупности, – частоты.

Пример 13

В результате 10 независимых измерений некоторой величины, выполненных с одинаковой точностью, полученные опытные данные, которые представлены в таблице

Требуется вычислить среднее линейное отклонение.

Решение: очевидно, что перед нами первичные данные и выборочная совокупность (теоретически измерений можно провести бесконечно много). На первом шаге вычислим выборочную среднюю:

Теперь находим модули отклонений от средней:

…
и так далее до:

Вычисления удобно проводить на калькуляторе или в Экселе (видео ниже), а результаты заносить в таблицу:

На завершающем этапе рассчитываем сумму модулей:
и среднее линейное отклонение:
ед. – оно означает, что измеренные значения
в среднем отличаются от примерно на 0,6 ед.

Ответ:

Среднее линейное отклонение – это хорошо, но помимо него, для оценки рассеяния вариант относительно средней существует более совершенный и распространённый подход. Он состоит в том, чтобы использовать не модули, а возведение отклонений в квадрат: (для ликвидации возможных «минусов»).

В результате получается:

3.2.3. Генеральная и выборочная дисперсия

3.2.1. Размах вариации

| Оглавление |