Ваш репетитор, справочник и друг! Практикум по теории вероятностей Научись решать в считанные дни! |
1.7. Формула полной вероятностиЭто непосредственное следствие только что разобранных теорем, и даже задача такая была недавно (Задача 54). Рассмотрим зависимое событие , которое может произойти лишь в результате осуществления одной из несовместных гипотез , которые образуют полную группу. Пусть известны вероятности этих гипотез и соответствующие условные вероятности . Эта формула получила название формулы полной вероятности. В учебниках она формулируется теоремой, доказательство которой элементарно: согласно алгебре событий, событие расписывается в виде суммы , которая обозначает, что: – произошло событие и после него наступило событие или произошло событие и после него наступило событие , или произошло событие и после него наступило событие , или …., или произошло событие и после него наступило событие . Поскольку гипотезы несовместны, а событие – зависимо, то по теореме сложения вероятностей несовместных событий (первый шаг) и теореме умножения вероятностей зависимых событий (второй шаг), получаем:
Куда ни плюнь – везде урна: Задача 56 Решение: рассмотрим событие – из наугад выбранной урны будет извлечён чёрный шар. Данное событие может произойти или не произойти в результате осуществления одной из следующих гипотез: Так как урна выбирается наугад, то выбор любой из трёх урн равновозможен, следовательно: Перечисленные гипотезы образуют полную группу событий, то есть, по условию, шар может появиться только из этих урн, а например, не прилететь с бильярдного стола. Проведём простую промежуточную проверку: В первой урне 4 белых + 7 черных = 11 шаров, по классическому определению: Во второй урне только белые шары, поэтому в случае её выбора появление чёрного шара становится невозможным: И, наконец, в третьей урне одни чёрные шары, а значит, соответствующая условная вероятность извлечения чёрного шара составит (событие достоверно). По формуле полной вероятности: Ответ: Разобранный пример снова наводит на мысль о том, Возьмём те же задачи с урнами и шарами – при их «внешней схожести» способы решения могут быть совершенно разными: где-то требуется применить только классическое определение вероятности, где-то события независимы, где-то зависимы, а где-то речь о гипотезах. При этом не существует чёткого формального критерия для выбора пути решения – над ним почти всегда нужно думать. Как повысить свою квалификацию? Решаем, решаем и ещё раз решаем! Задача 57 Краткое решение и ответ в конце книги. В большинстве тематических задач гипотезы, конечно же, не равновероятны: Задача 58 Решение: в этой задаче количество винтовок точно такое же, как и в предыдущей, но вот гипотезы всего две: По классическому определению вероятности: Контроль: Рассмотрим событие: – стрелок поразит мишень из наугад взятой винтовки. По формуле полной вероятности: Ответ: 0,85 На практике решение удобно оформить коротко, примерно так: Решение: по классическому определению: – вероятности выбора винтовки с оптическим и без оптического прицела соответственно. Ответ: 0,85 Следующая задача для самостоятельного решения: Задача 59 На всякий случай напомню – чтобы получить значения вероятностей проценты нужно разделить на 100. Будьте очень внимательны! По моим наблюдениям, условия задач на формулу полной вероятности частенько пытаются подзапутать, и я специально подобрал такой пример. Скажу по секрету, сам чуть не запутался :) Образец решения оформлен коротким способом. 1.6.6. Теорема умножения вероятностей зависимых событий Полную и свежую версию этой книги в pdf-формате, Также вы можете изучить эту тему подробнее – просто, доступно, весело и бесплатно! С наилучшими пожеланиями, Александр Емелин |
|